ПРАКТИКА

Потенциальная роль искусственного интеллекта в сфере здравоохранения: возможности применения во время пандемии COVID-19

ПРАКТИКА
практика управления
10 мин. чтение
дек 31, 2020
Потенциальная роль искусственного интеллекта в сфере здравоохранения: возможности применения во время пандемии COVID-19

Технологии в сфере здравоохранении развиваются быстрыми темпами, а сама отрасль переживает значительные изменения. Быстрые темпы технического прогресса в корне изменили традиционные условия работы медицинского сообщества, представители которого разочарованы и не удовлетворены ситуацией в краткосрочной перспективе. Кризис выгорания медицинских работников стал серьезной проблемой для отрасли здравоохранения. Медицинские работники испытывают сильное разочарование и утрачивают возможность профессиональной реализации [1].


Кроме того, все еще продолжается борьба с возбудителями заболеваний, которые сопровождают человечество с самого начало его истории развития, таких как туберкулез, а также возбудителями новых заболеваний, промежуточными хозяевами которых не является человек, но которые представляют серьезную угрозу здоровью всего человечества. За последние десять лет человечество столкнулось и с появлением новых вирусных инфекций, которые потенциально способны распространиться через международные границы и вызвать глобальный хаос. Последняя из подобных инфекций — новый коронавирус (COVID-19) [2, 3].

Существует насущная потребность в снижении уровней выгорания врачей, которые крайне высоки по всему миру, и разработке ответственных решений, основанных на имеющихся данных, которые в долгосрочной перспективе помогут нам преодолеть нынешний, все более ухудшающийся гуманитарный кризис. Сегодня доступны бесконечные возможности для внедрения технологий в сферу здравоохранения. Они помогут разработать более точные, практичные и эффективные методы ухода за пациентами и лечения как хронических заболеваний и рака, так и COVID-19. Развитие новейших инструментов и средств, основанных на машинном обучении, предоставило новые способы борьбы с подобными хроническими заболеваниями и глобальными пандемиями [1–3].

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект представляет собой компьютерную систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют участия человеческого интеллекта. Установлено, что ИИ является потенциальным фактором улучшения ухода за пациентами. Искусственный интеллект также можно определить как совокупность технологий и принципов, которые воспроизводят процессы, связанные с человеческим интеллектом: обучение, адаптация, сенсорное восприятие и взаимодействие. Развитие методов аналитической обработки данных и повышение доступности медицинской информации способствует началу успешного применения ИИ в здравоохранении и медицине.


Инструменты искусственного интеллекта, основанные на соответствующих клинических вопросах, могут помочь отобрать клинически значимую информацию из большего количества данных, что в дальнейшем облегчит процесс принятия решений или даже приведет к полной замене человека алгоритмом в определенных функциональных областях здравоохранения. Подобные инструменты могут быть использованы для улучшения организации рабочего процесса врачей, снижая уровень выгорания и нагрузки [4].

ПОСЛЕДСТВИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ И МЕДИЦИНЕ

1) Снижение нагрузки по ведению электронного медицинского архива (ЭМА)

Электронный медицинский архив (ЭМА) играет очень важную роль в системе здравоохранения, однако использование данной системы связано с такими проблемами, как выгорание медицинского персонала и бесконечная работа с документацией. 


ИИ можно применять для автоматизации некоторых рутинных процессов, отнимающих много времени у пользователя подобных систем. Искусственный интеллект также может помочь в обработке рутинных запросов из входящих сообщений и планировании задач, которые требуют неотложного внимания врача. Распознавание голоса и функция диктовки могут улучшить процесс ведения клинической документации.

2) Более точные методы анализа для лабораторных исследований и постановки диагноза

Специалисты по лабораторной диагностике предоставляют важные диагностические данные поставщикам медицинских услуг. Большая часть решений в области здравоохранения основаны на результатах лабораторных исследований. Следовательно, повышение точности подобных исследований увеличит эффективность диагностики.


Цифровая обработка результатов лабораторных исследований и анализ с помощью искусственного интеллекта могут помочь улучшить разрешение очень больших цифровых изображений, позволяя специалистам по лабораторной диагностике выявлять нюансы, которые могут ускользнуть от человеческого глаза. ИИ также может повысить производительность за счет определения интересующих особенностей на слайдах, тем самым повышая эффективность работы и сокращая время, необходимое для диагностики каждого пациента.

3) Трансформация медицинских данных в рабочие рекомендации

Данные, введенные в электронный медицинский архив (ЭМА), должны пройти значительную обработку. Компьютеры и ИИ помогают обнаружить закономерности в данных и определить, какие данные влияют на результаты. Подобные технологии позволяют организациям здравоохранения составлять краткие и содержательные отчеты по пациентам и создавать новую информацию в режиме реального времени. 


ИИ-технологии помогают расшифровывать такую информацию и оценивать ее важность для принятия решений. На основании информации, полученной в ходе беседы, искусственный интеллект также может дать новые рекомендации и выявить потенциальные пробелы в лечении и дифференциальной диагностике.

4) Медицинские изделия становятся еще «умнее»

«Умные» устройства чрезвычайно важны для наблюдения за пациентами в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Оценка осложнений и риска развития сепсиса может значительно улучшить результаты лечения и снизить расходы на здравоохранение.


Искусственный интеллект способен объединять разрозненные данные из всех областей системы здравоохранения, и повышать способность к выявлению осложнений — задача, с которой человек справляется не столь хорошо. Кроме того, внедрение интеллектуальных алгоритмов в медицинские изделия позволит обеспечить более быстрое снижение когнитивной нагрузки на врачей.

5) Превращение смартфонов в мощный инструмент диагностики

Эксперты считают, что визуализация с помощью смартфонов станет важным дополнением к качественной клинической диагностической визуализации. Изображения все более высокого качества, полученные при помощи смартфона, можно анализировать с помощью ИИ-алгоритмов.