Более высокая чувствительность к инсулину, измеренная по расчётной скорости утилизации глюкозы, независимо предсказывает значительно более низкий риск хронической боли, особенно среди взрослых без ожирения.
В течение многих лет клинические представления прочно связывали хроническую боль (ХБ) с механическим напряжением, вызванным избыточной массой тела. Однако опубликованное в журнале «Pain Management Nursing» новое убедительное поперечное и ретроспективное когортное исследование свидетельствует о том, что физиологическая первопричина хронической боли может быть тесно связана с метаболическим здоровьем — независимо от размеров тела пациента.
Зачем обращать внимание не только на массу тела?
ХБ обычно рассматривают в связи с рядом метаболических и клинических характеристик, однако масса тела не обязательно отражает истинное метаболическое здоровье человека. Это исследование изучало, может ли расчётная скорость утилизации глюкозы (eGDR), индикатор чувствительности к инсулину, предоставить дополнительную информацию о риске ХБ.
eGDR оказался мощным предиктором ХБ
Используя данные опроса исследования состояния национального здоровья и питания (NHANES), исследователи обнаружили, что более высокая eGDR была независимо связана с более низким риском ХБ. Каждое увеличение eGDR на 1 единицу соответствовало снижению риска ХБ на 12,6% (отношение шансов 0,874). У участников с наивысшим квартилем eGDR риск был на 52,4% ниже, чем у участников с самым низким квартилем.
Эта взаимосвязь была особенно очевидна при отсутствии ожирения
К числу заметных результатов относится более выраженная обратная зависимость у взрослых с ИМТ ниже 30. Это позволяет предположить, что метаболическое здоровье может отражать информацию о риске ХБ, которая не передаётся одной лишь массой тела.
Две популяции, схожий сигнал
Затем исследователи изучили данные Китайского лонгитюдного исследования здоровья и выхода на пенсию (CHARLS, China Health and Retirement Longitudinal Study). В этой популяции также наблюдалась взаимосвязь между eGDR и ХБ, что подтверждает полученные результаты в разных популяциях.
По значимости eGDR опередил другие метаболические показатели
Анализ с использованием машинного обучения добавил еще один аспект к полученным результатам. XGBoost определил eGDR как ведущий прогностический фактор среди оцененных метаболических показателей, что подтверждает его потенциальную значимость в качестве маркера, связанного с ХБ.
Метаболический маркер, заслуживающий дальнейшего изучения
В совокупности полученные результаты указывают на важность метаболического здоровья, а не просто ожирения. Однако учитывая наблюдательный характер анализа, полученные результаты скорее иллюстрируют ассоциацию, чем причинно-следственную связь. Необходимы проспективные исследования для оценки того, сопряжены ли изменения чувствительности к инсулину с изменениями риска ХБ, что может рассматриваться как потенциально важный аспект оценки риска ХБ.
Pain Management Nursing
Metabolic Health is Highly Predictive of Chronic Pain Among Non-Obese Adults: Evidence from the NHANES and CHARLS Studies
Zilong Li и соавт.
Комментарии (0)