Учёные создали модель машинного обучения для прогнозирования тяжести заболевания и продолжительности госпитализации по поводу COVID-19, которую можно использовать в качестве платформы для работы с будущими вспышками неизвестных вирусных инфекций.

Для этого они использовали метаболомные данные, полученные от 111 пациентов с COVID-19 во время госпитализации,342 здоровых людей из контрольной группы, а также информацию о сопутствующих заболеваниях участников. 

В ходе обучения системы, пациенты группировались, исходя из показателей, коррелировавших со степенью тяжести Covid-19 и терапевтических потребностей: от минимального вмешательства до необходимости в ИВЛ. 

Разработку потенциально можно будет использовать в качестве инструмента эффективной борьбы с новыми пандемиями.