Модель раннего прогнозирования и подход Монтессори улучшают исходы ПИКН. :- Medznat
EN | RU
EN | RU

Поддержка Медзнат

Нажимая на кнопку «Отправить сообщение», Вы принимаете условия Пользовательского Соглашения, в том числе касающееся обработки Ваших персональных данных. Подробнее об обработке данных в Политике
Назад

Прогнозирование постинсультных когнитивных нарушений: новый подход с использованием номограммы

Когнитивные нарушения после инсульта Когнитивные нарушения после инсульта
Когнитивные нарушения после инсульта Когнитивные нарушения после инсульта

Что нового?

Постинсультные когнитивные нарушения (ПИКН) остаются серьезной проблемой для выживших пациентов, часто препятствуя долгосрочному восстановлению и снижая качество жизни, что требует надежных методов раннего прогнозирования и поведенческой коррекции. Целью данного исследования являлась разработка прогностической номограммы риска и апробация стратегии вмешательства на основе сенсорного обучения для эффективного смягчения когнитивных нарушений после церебрального инфаркта.

Исследование проводилось в два отдельных этапа:

  • На первом этапе было проведено ретроспективное когортное исследование 141 пациента, которые были классифицированы по когнитивному статусу через шесть месяцев после инсульта с использованием шкалы оценки нейропсихологического статуса по методике Сент-Луисского университета (SLUMS). Исследователи использовали множественный логистический регрессионный анализ для построения прогностической номограммы риска.
  • На втором этапе было проведено пилотное вмешательство с кластерным распределением на уровне отделения. Участники были разделены на контрольную группу (n=33, получающие стандартный уход) и группу вмешательства (n=35, получающие стандартный уход, дополненный сенсорным обучением по методике Монтессори).

Эффективность определялась путем оценки изменений показателей SLUMS, ADL (активность повседневной жизни) и шкалы Гамильтона для оценки депрессии (HAMD). Прогностическая модель продемонстрировала высокую точность, выявив возраст, показатели ADL, тяжесть инсульта (по шкале инсульта Национального института здоровья NIHSS) и баллы по шкале HAMD-17 в качестве независимых факторов риска развития ПИКН (AUC=0,87).

Номограмма продемонстрировала высокую точность калибровки и обеспечила значительную клиническую выгоду в широком диапазоне вероятностей. Кроме того, пилотный этап вмешательства дал положительные результаты: группа, получавшая сенсорное обучение по методике Монтессори, продемонстрировала статистически значимые улучшения как в когнитивных функциях, так и в повседневной деятельности по сравнению с контрольной группой (P = 0,002 и 0,004 соответственно).

В ходе исследования была успешно представлена предварительная номограмма, использующая индивидуальные переменные пациента для прогнозирования риска когнитивных нарушений, что предоставляет врачам практический инструмент для ранней стратификации пациентов. Одновременно с этим, сенсорный подход, основанный на методе Монтессори, сразу же продемонстрировал многообещающие результаты в улучшении когнитивных и функциональных показателей в клинических условиях.

Новая двойная стратегия, сочетающая прогностическую номограмму риска с сенсорным обучением на основе методики Монтессори, предлагает перспективную основу для выявления и смягчения постинсультных когнитивных нарушений.

Источник:

Psychiatry and Clinical Psychopharmacology

Публикация:

Clinical Evaluation and Early Intervention Strategies of Post-Stroke Cognitive Impairment

Авторы:

Xiaoling Zhou и соавт.

Комментарии (0)

Рекомендации

Вы хотите удалить этот комментарий? Пожалуйста, укажите комментарий Неверное текстовое содержимое Текст не может превышать 1000 символов Что-то пошло не так Отменить Подтвердить Подтвердить удаление Скрыть ответы Вид Ответы Смотреть ответы en ru
Попробуйте поиск по словам: