Согласно результатам исследования, опубликованным в журнале The Yonsei Medical Journal, разработана новая балльная система для быстрого и простого прогнозирования смертельных исходов у пациентов, госпитализированных по поводу коронавирусной инфекции, на основании простых прогностических факторов. Исследователи стремились создать новую балльную систему оценки для стационарных пациентов с коронавирусной инфекцией, основанную на простых демографических факторах, клинических характеристиках и лабораторных показателях. Были проанализированы данные включенных в исследование пациентов.

В этом ретроспективном когортном исследовании 1760 пациентов рандомизировали в группу разработки (n = 1232) или в группу валидации (n = 528). В новой балльной системе оценки, в которой за выбранные факторы риска начисляли по баллу, использовали модель пропорциональных рисков Кокса. Правильность системы подсчета баллов в обеих группах определяли с помощью оценки площади под кривой.

Было установлено, что потребность в оксигенотерапии во время госпитализации, возраст ≥70 лет, уровень С-реактивного белка >4 мг/дл, а также наличие хронической болезни почек, инфильтрации на рентгенограммах грудной клетки при постановке первоначального диагноза, сахарного диабета и деменции в группе разработки являются прогностическими факторами в рамках системы оценки.

Значения площади под кривой для групп валидации и разработки составили 0,898 и 0,914 соответственно. Согласно результатам оценки с помощью балльной системы, уровни смертности от коронавирусной инфекции для групп очень высокого и низкого риска составили ≥11 и 0-3 (см. таблицу 1).

Авторы исследования пришли к выводу, что прогнозирование смертельного исхода и выписки может помочь в направлении пациентов в соответствующие медицинские учреждения и назначении соответствующей терапии.