Для того, чтобы понять механику распространения инфекции, специалисты изучили данные о перемещении населения из городов материкового Китая в топ-100 городов с наибольшим количеством путей сообщения, построив на основе этого демографическую модель распространения инфекции, с учётом характера передачи и размеров вспышек заболеваемости.

С помощью алгоритмов машинного обучения, авторы работы определили, какие свойства этой «сети» имеют наибольшее значение в распространении инфекции и существует ли связь между численностью пассажиров, продолжительностью их поездок, периодом заражения, количеством случаев, восприимчивостью и инкубационным периодом инфекции. А затем провели моделирование, чтобы понять последствия сокращения людского потока между городами в качестве нефармацевтического метода контроля распространения инфекции между городами.

Результаты подтвердили очевидное — даже минимальные ограничительные меры на перемещение оказывают большое влияние на распространение вируса, в то время как радикальный запрет существенно замедляет его распространение.