Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Интеграция искусственного интеллекта в процесс оценки подготовки кишечника способствует его стандартизации, снижению вариабельности между операторами, упрощению процедуры колоноскопии и повышению точности диагностики без дополнительных рисков.
Искусственный интеллект (ИИ) активно используется в медицинской визуализации. Согласно результатам нового ретроспективного анализа, ИИ позволяет улучшить подготовку к колоноскопии за счет повышения степени чистоты кишечника и сокращения продолжительности процедуры без снижения безопасности или удовлетворенности пациентов.
ИИ по сравнению с традиционной оценкой: более интеллектуальный подход к подготовке кишечника
Качество колоноскопии в значительной степени зависит от подготовки кишечника, которая традиционно оценивается с использованием карты подготовки кишечника и последних показателей кала. Однако эти методы основаны на субъективной интерпретации, что не позволяет в полной мере стандартизировать процедуру. Исследователи из Первой народной больницы Наньтун изучили, может ли модель распознавания снимков кишечника на основе ИИ обеспечить более объективную и эффективную оценку.
Дизайн и результаты исследования
Были проанализированы клинические данные 98 пациентов, которые прошли колоноскопию в период с мая по октябрь 2023 г. Добровольцев разделили на 2 группы:
Основные результаты
Интеграция ИИ в оценку подготовки кишечника является перспективным способом повышения эффективности и стандартизации процедуры колоноскопии. За счет автоматизации анализа снимков ИИ снижает вариабельность между операторами, минимизирует субъективность и оптимизирует оценку подготовки. По сравнению с традиционными методами ИИ позволяет улучшить процесс колоноскопии без ущерба для безопасности и удовлетворенности пациентов.
British Journal of Hospital Medicine
The Application Value of an Artificial Intelligence-Driven Intestinal Image Recognition Model to Evaluate Intestinal Preparation before Colonoscopy
Xirong Xu и соавт.
Комментарии (0)