Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Разработан инновационный ИИ-алгоритм, анализирующий обычные фотографии глазного дна и с высокой точностью прогнозирующий вероятность инфаркта или инсульта в ближайшее десятилетие. Технология обещает стать прорывом в ранней диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.
Международная группа учёных из Университета Данди представила революционную систему анализа снимков глазного дна, основанную на искусственном интеллекте. Она способна мгновенно оценивать индивидуальный риск сердечно-сосудистых заболеваний. Результаты этого исследования обнародованы в журнале Cardiovascular Diabetology.
Алгоритм обнаруживает специфические изменения сосудов — сужения, закупорки или повреждения, отражающие состояние сердечно-сосудистой системы. В исследовании приняли участие более 1 200 человек. У тех, у кого ИИ фиксировал наибольшее повышение риска между двумя обследованиями с интервалом в три года, вероятность проблем с сердцем и сосудами оказалась на 54% выше.
Точность прогнозирования по одному только снимку глазного дна достигла 70%. А при объединении с традиционной оценкой факторов риска и генетическими тестами она увеличилась до 73%. Учёные полагают, что подобные технологии смогут войти в повседневную практику проверок здоровья, к примеру, во время стандартных осмотров у офтальмолога.
По мнению создателей, такой подход позволит заблаговременно идентифицировать группы риска и своевременно назначать профилактические меры — от коррекции образа жизни до медикаментозной терапии, тем самым сокращая число инфарктов и инсультов в будущем.
Deep-learning prediction of cardiovascular outcomes from routine retinal images in individuals with type 2 diabetes
Комментарии (0)