Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Разработанная новая модель Diet-MisRAT преобразует выявление дезинформации о питании из простой оценки «верно/неверно» в структурированную оценку потенциального вреда для общественного здоровья на основе анализа рисков.
Неверная информация о питании продолжает быстро распространяться по цифровым платформам, осложняя принятие решений на основе фактических данных и повышая риск вредных практик в области питания среди населения. Признавая необходимость в более совершенных инструментах мониторинга, исследователи разработали и оценили модель оценки риска распространения дезинформации (MisRAM), способную количественно оценивать вероятность и серьёзность воздействия контента с помощью инструмента оценки риска дезинформации в области питания и диетологии (Diet-MisRAT).
Они разработали модель MisRAM на основе принципов оценки опасности, установленных Всемирной организацией здравоохранения, и адаптировали эти концепции для информирования о вопросах питания. Разработанный инструмент оценки анализировал контент по нескольким параметрам риска распространения дезинформации, включая фактическую точность, полноту, обманчивые характеристики и потенциальные последствия для здоровья. Последующая валидация проводилась в несколько этапов с участием экспертов в данной области, стажеров-диетологов, аспирантов-диетологов, опытных специалистов в области питания, а также путем проведения слепых оценок с использованием ChatGPT (искусственный интеллект) в стандартизированных условиях формирования запросов.
Разработанный инструмент продемонстрировал высокую степень соответствия экспертным оценкам и последовательно различал уровни риска дезинформации в зависимости от тематики, связанной с питанием.
Таким образом, Diet-MisRAT представляет собой практическую альтернативу бинарным системам проверки фактов, предлагая градуированные оценки риска. Такой подход может помочь расставить приоритеты в проведении мероприятий в соответствии с потенциальным воздействием вводящей в заблуждение информации на общественное здравоохранение, а не рассматривать всю дезинформацию одинаково. В случае более широкого внедрения этот инструмент может помочь регулирующим органам, медицинским работникам, педагогам, цифровым платформам и учреждениям здравоохранения усилить мониторинг дезинформации.
Scientific Reports
Development and validation of a tool for detecting misinformation risk in diet, nutrition, and health content (Diet-MisRAT)
Alex Ruani и соавт.
Комментарии (0)